घर बैठे ₹40,000 महीना और लैपटॉप भी कंपनी देगी? Innodata की इस WFH जॉब की 5 बातें जो आपको जाननी चाहिए!
क्या आप एक फ्रेशर हैं और किसी भी ग्रेजुएशन डिग्री के साथ घर से काम करने वाली एक अच्छी नौकरी की तलाश में हैं? कई युवा प्रोफेशनल इसी चुनौती का सामना करते हैं—उनके पास अपना लैपटॉप नहीं होता या वे कस्टमर सपोर्ट और कॉलिंग वाली जॉब नहीं करना चाहते। अगर आप भी इन्हीं में से एक हैं, तो यह जानकारी आपके लिए बहुत महत्वपूर्ण हो सकती है।
आज हम Innodata कंपनी में डेटा एनोटेटर (Data Annotator) की नौकरी के बारे में बात कर रहे हैं, जो आपके करियर के लिए एक गेम-चेंजर साबित हो सकती है। यह सिर्फ एक और वर्क-फ्रॉम-होम जॉब नहीं है। इसके साथ कुछ ऐसी हैरान करने वाली और फायदेमंद बातें जुड़ी हैं जो इसे बाकियों से अलग बनाती हैं। आइए, इस नौकरी से जुड़ी 5 सबसे ज़रूरी बातों को जानते हैं।
यह कोई छोटी-मोटी भर्ती नहीं, बल्कि एक विशाल हायरिंग ड्राइव है
यह कोई 10-20 पदों के लिए भर्ती नहीं है। Innodata डेटा एनोटेटर की भूमिका के लिए 1000 से भी ज़्यादा पदों पर भर्ती कर रही है। कंपनी बहुत सक्रिय रूप से और तत्काल आधार (immediate basis) पर हायरिंग कर रही है। इसका सबूत LinkedIn और naukri.com जैसे प्लेटफॉर्म पर हाल ही में और बार-बार पोस्ट की गई जॉब ओपनिंग्स हैं। यह संख्या भर्ती प्रक्रिया में प्रतिस्पर्धा के दबाव को कम करती है, जिससे आपके जैसे योग्य उम्मीदवारों के लिए यह एक वास्तविक अवसर बन जाता है।
लैपटॉप की चिंता छोड़ें, सैलरी भी है शानदार
अक्सर फ्रेशर्स के लिए रिमोट जॉब में सबसे बड़ी बाधा लैपटॉप या वर्क-सेटअप की होती है। Innodata इस समस्या को पूरी तरह खत्म कर देती है, क्योंकि कंपनी आपको काम करने के लिए लैपटॉप और पूरा सेटअप खुद प्रदान करती है। इसके अलावा, सैलरी पैकेज भी बेहद आकर्षक है। इस भूमिका के लिए आप प्रति माह ₹40,000 तक कमा सकते हैं, यानी सालाना CTC 4.8 लाख रुपये तक है। एक फ्रेशर के लिए घर से काम करने वाली नौकरी के लिए यह एक बेहतरीन सैलरी पैकेज है।
यह एक फुल-टाइम और स्थायी (permanent) भूमिका है, जिसमें आपको सप्ताह में पाँच दिन काम करना होगा। सबसे खास बात यह है कि यह नौकरी सही मायनों में पैन-इंडिया रिमोट है। कई कंपनियाँ वर्क-फ्रॉम-होम तो कहती हैं, लेकिन लोकेशन की पाबंदियाँ लगा देती हैं। यहाँ ऐसा नहीं है—आप भारत के किसी भी कोने, किसी भी छोटे-बड़े शहर से आवेदन कर सकते हैं।
यह कॉलिंग जॉब नहीं, बल्कि आप AI का भविष्य बना रहे हैं
यह स्पष्ट रूप से जान लें कि यह कोई कस्टमर सपोर्ट या कॉलिंग की जॉब नहीं है। डेटा एनोटेटर का काम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के भविष्य को आकार देना है। इस भूमिका में, आपका काम AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए दिए गए कंटेंट, जैसे कि इमेज और वीडियो, की समीक्षा करना, उन्हें टैग करना और उन्हें सही श्रेणियों में वर्गीकृत करना होता है। समझने वाली बात यह है कि यह डेटा एंट्री जैसा काम नहीं है। आप सीधे तौर पर AI टेक्नोलॉजी की सटीकता और बुद्धिमत्ता को बेहतर बनाने में योगदान देंगे—एक ऐसी स्किल जो भविष्य में आपके बहुत काम आएगी।
Innodata यह काम Amazon, Google, Microsoft और Supervisely जैसी दुनिया की सबसे बड़ी टेक कंपनियों के लिए एक भरोसेमंद पार्टनर के रूप में करती है, जो इस भूमिका को और भी प्रतिष्ठित बनाता है।
एक ज़रूरी बात: आपको सेंसिटिव कंटेंट देखना पड़ सकता है
अब एक महत्वपूर्ण बात जिस पर पूरी पारदर्शिता ज़रूरी है: इस नौकरी में आपको NSFW (Not Safe For Work) या संवेदनशील कंटेंट की समीक्षा करनी पड़ सकती है। यह इस भूमिका की एक मुख्य आवश्यकता है और उम्मीदवारों को इसके लिए सहज होना चाहिए। कंपनी यह भी अपेक्षा करती है कि आप हर समय काम से जुड़ी जानकारी की गोपनीयता बनाए रखेंगे। इसे एक नकारात्मक पहलू के रूप में न देखें, बल्कि एक ईमानदार जानकारी समझें जिसके लिए गंभीर उम्मीदवारों को पहले से तैयार रहना चाहिए।
यह कंपनी नई नहीं, बल्कि 35 साल पुरानी और भरोसेमंद है
Innodata कोई नई स्टार्टअप कंपनी नहीं है, बल्कि 35 से अधिक वर्षों के अनुभव के साथ एक स्थापित और प्रतिष्ठित ब्रांड है। आज के स्टार्टअप कल्चर में जहाँ जॉब सिक्योरिटी एक बड़ी चिंता है, वहीं Innodata जैसी 35 साल पुरानी और स्थापित कंपनी एक स्थिर और भरोसेमंद करियर की नींव रखने का मौका देती है। कंपनी को “ग्रेट प्लेस टू वर्क” जैसे अवार्ड भी मिल चुके हैं, जो अच्छे कर्मचारी संतुष्टि का संकेत है। इसलिए, आप भरोसा कर सकते हैं कि आप एक स्थिर और सहायक माहौल में काम करेंगे, जहाँ कंपनी इस भूमिका के लिए सभी ज़रूरी ट्रेनिंग और सपोर्ट भी प्रदान करती है।
संक्षेप में, यह एक प्रतिष्ठित कंपनी में एक स्थायी, पूरी तरह से रिमोट और उच्च-भुगतान वाली नौकरी है, जो आपको बिना किसी निवेश के AI उद्योग में काम करने का एक शानदार अवसर प्रदान करती है।
तो क्या आप घर बैठे AI के भविष्य को आकार देने वाली इस अनोखी भूमिका के लिए तैयार हैं?
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